کارگاه «توسعه رهبری با هوش مصنوعی» در آکادمی ایرانسل برگزار شد
تاریخ انتشار: ۱۲ مرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۳۷۵۲۲۴
کارگاه تخصصی توسعه رهبری با هوش مصنوعی، با رویکرد رهبری سازمانی از دریچه هوش مصنوعی، توسط تیمهای منابع انسانی و آکادمی ایرانسل برگزار میشود.
خبرگزاری برنا- گروه علمی و فناوری؛ ایرانسل با هدف استراتژیک گذار از اپراتور ارتباطی (Telco) به شرکت فناوری (Techco)، اقدام به برگزاری کارگاهی یک روزه با ارائه پروفسور جولیو توسکانی (متخصص هوش مصنوعی و رهبری استراتژیک) و با حضور تیم رهبری ایرانسل و تیمهای رهبری سازمانهای بزرگ دیگر کرده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
در این کارگاه یک روزه که ۱۴ مرداد ۱۴۰۲ در محل آکادمی ایرانسل واقع در ایستگاه نوآوری شریف برگزار میشود، رهبران حاضر از ایرانسل به عنوان شرکت پیشرو در تحقق تحول دیجیتال و رهبران سایر سازمانها، در کنار پروفسور جولیو توسکانی، شناسایی و پیادهسازی فرآیندهای حیاتی مورد نیاز برای استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در تیمها، توسعه تفکر استراتژیک، درک دامنه کار با هوش مصنوعی در زمینه تخصصی خود (فراتر از یادگیری ساده ابزارها در جهت تدوین یک برنامه عملیاتی) را تجربه میکنند.
پروفسور جولیا توسکانی دارای مدرک دکترای مدیریت از دانشگاه استکهلم سوئد، مدرس دانشگاه MIT آمریکا، مدرس دانشگاه ESADE در بارسلونا، متخصص هوش مصنوعی و رهبری استراتژیک و مدرس مدرسه کسب و کار Pascifico در دبی است و به شرکتها و سازمانها برای تحقق اهداف مبتنی بر هوش مصنوعی مشاوره میدهد.
کارگاه توسعه رهبری با هوش مصنوعی برای رهبران در هر سطح و عملکردی، در همه بخشها و صنایع طراحی شده است و برای عضویت در این کارگاه نیازی به تجربه قبلی با ابزارهای هوش مصنوعی نیست.
سرفصلهای این کارگاه نیز شامل نوآوری، پیشرو بودن در عصر دیجیتال، توسعه یک استراتژی هوش مصنوعی، تحول از Telco به Techco و تحول دیجیتال در ارتباطات است.
آکادمی ایرانسل که با همکاری واحد منابع انسانی ایرانسل برگزارکننده این کارگاه است، از کلیه صاحبان کسبوکار و مدیران تأثیرگذار شرکتها و سازمانها دعوت میکند تا در این کارگاه تخصصی با هدف توانمندسازی و شبکهسازی، از اینجا ثبت نام کنند.
مجموعه ایرانسل لبز، از سال ۱۳۹۸، با هدف تعمیق ارتباط ایرانسل، اولین و بزرگترین اپراتور دیجیتال ایران، با جامعه دانشگاهی و کمک به مراکز علمی، استارتاپها و شرکتهای فناور و با مأموریت انجام فعالیتهای تحقیق و توسعه، نوآوری و تجاریسازی در زمینه شبکه ارتباطات و فناوری اطلاعات و کسبوکارهای پیرامونی با کمک مراکز علمی و پژوهشی داخل و خارج از کشور، اعم از دانشگاهها، شرکتهای دانشبنیان، استارتاپها و شرکتهای فناور، با هدف تأمین نیازمندیهای بازار ICT تأسیس شده است.
چشمانداز این مجموعه، پیشگام بودن در توسعه منابع انسانی و زیرساختهای تحقیقاتی اقتصاد دانشبنیان در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات و دستیابی به جایگاه برترین شرکت ملی در زمینه خلق محصولات و خدمات این حوزه است و «بخش تحقیق و توسعه»، «مرکز نوآوری ایرانسل» و «آکادمی ایرانسل»، از جمله بخشهای اصلی آن هستند. ایرانسل، نخستین ارائهدهنده 5G و رکورددار سرعت و تعداد سایت نسل پنج در ایران، با راهاندازی این مجموعه، در پی حرکت در مسیر گسترش خدمات متنوع و توسعه سبک زندگی دیجیتال و خلق آیندهای همگام با تحولات دنیای دیجیتال است تا با بهرهگیری از فناوریهای برتر در حوزههای مختلف، خلق ارزش کند.
انتهای پیام/
آیا این خبر مفید بود؟نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف
منبع: خبرگزاری برنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی ایرانسل آکادمی ایرانسل آکادمی ایرانسل هوش مصنوعی سازمان ها شرکت ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۳۷۵۲۲۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پردازش انسانگونه دادهها با استارتآپ «هوش فضایی»
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، منابع آگاه اعلام کردند که دانشمند برجسته کامپیوتر فی-فی لی در حال ساخت استارت آپی است که از پردازش انسان مانند دادههای بصری استفاده میکند تا هوش مصنوعی (AI) را قادر به استدلال پیشرفته کند.
لی، که در زمینه هوش مصنوعی از پیشگامان به حساب میآید، برای سرمایه گذاری اولیه این شرکت پول جمع آوری کرده است. به گفته دو منبع دیگر، سرمایه گذاران شامل شرکت سرمایه گذاری سیلیکون ولی، اندریسن هوروویتز و رادیکال ونچرس، یک شرکت کانادایی است که او سال گذشته به عنوان شریک علمی به آن ملحق شد.
لی به طور گسترده به عنوان مادرخوانده هوش مصنوعی شناخته میشود، عنوانی که از نام پدرخوانده گرفته شده است و اغلب برای اشاره به سه محققی استفاده میشود که جایزه برتر دنیای محاسبات، یعنی جایزه تورینگ، را در سال ۲۰۱۸ به خاطر پیشرفتهای خود در فناوری هوش مصنوعی دریافت کردند.
در توصیف این استارتاپ، یک منبع به گفتوگویی اشاره کرد که لی ماه گذشته در کنفرانس «تِد» (TED) در ونکوور ارائه داده بود. در این گفتوگو، او اشاره کرد که پیشرفتهای اخیر در تحقیقات شامل الگوریتمهایی است که میتوانند بهطور معقولی پیشبینی کنند که تصاویر و متن در محیطهای سهبعدی چگونه خواهند بود و بر اساس این پیشبینیها عمل کنند. این الگوریتمها از یک مفهوم به نام هوش فضایی استفاده میکنند.
برای نشان دادن این ایده، او تصویری از گربهای را نشان داد که پنجه اش را دراز کرده بود و یک لیوان را به سمت لبه میز هل میداد. به گفته او، مغز انسان در کسری از ثانیه میتواند هندسه این لیوان، مکان آن در فضای سه بعدی، رابطه آن با میز، گربه و هر چیز دیگری را ارزیابی کند، سپس پیش بینی کند که چه اتفاقی میافتد و برای جلوگیری از آن اقدام کند.
لی گفت: طبیعت این چرخه با فضیلت را از دیدن و انجام دادن ایجاد کرده است که توسط هوش فضایی نیرو میگیرد.
او اضافه کرد که آزمایشگاه خودش در دانشگاه استنفورد سعی میکرد به رایانهها چگونگی عمل در دنیای سه بعدی را بیاموزد. به عنوان مثال با استفاده از یک مدل زبان بزرگ به یک بازوی رباتیک وظایفی مانند باز کردن در و تهیه یک ساندویچ را در پاسخ به دستورات شفاهی بیاموزد.
لی با توسعه مجموعه داده تصویری بزرگ به نام «ایمیج نت» (ImageNet)، شناخته شده است که به ورود نسلی از فناوریهای بینایی ماشین کمک کرد که برای نخستین باربهطور قابل اعتمادی قادر به شناسایی اشیاء بودند.
لی با ورود به دنیای استارتآپها، به مسابقهای در میان پرطرفدارترین شرکتهای هوش مصنوعی ملحق میشود تا الگوریتمهای خود را به منظور غلبه بر محدودیتهای فناوریهای کنونی مانند مدلهای زبان بزرگ، را که در میان پاسخهای انساننمایی خیرهکننده، گاهی بهطور بیمعنی ادعاهای نادرستی مطرح میکنند، برطرف کند. بسیاری معتقدند که این توانایی استدلال باید قبل از رسیدن مدلهای هوش مصنوعی به هوش عمومی مصنوعی یا (AGI)، به عنوان آستانهای که سیستم میتواند بیشتر و یا بهتر از انسان وظایف را انجام دهد، ایجاد شود.
بعضی پژوهشگران معتقدند که با ساخت نسخههای بزرگتر و پیچیدهتری از مدلهای کنونی، میتوانند استدلال را بهبود بخشند، در حالی که دیگران معتقدند که مسیر پیشرفت شامل استفاده از مدلهای جدید جهانی است که میتوانند اطلاعات تصویری از محیط فیزیکی اطراف خود را جذب کرده و منطق را توسعه دهند، بهطوری که نحوه یادگیری کودکان را تکرار کنند.
انتهای پیام/